Joyce平時有訂閱數位學習與數位雜誌的習慣，偶爾看到一些好文章，會用來分享自身的觀察。

近期讀完一篇來自經理人平台2023/07/26發布的文章《AI 相關職缺達 2.6 萬個，就連台積電也搶著要！點名「7 類人才」最受重視》，發覺好像真有那麼一回事，AI職缺熱起來，五大行業占了八成。
連台積電近期也積極招募AI人才，來推動半導體智慧製造流程優化。台積電強調，他們重視有最新AI科技應用經驗的人，特別是熟悉以下 7 種技術的人才，包括：

◆ 自主監督學習（Self-supervised learning）
◆ 注意力機制模型（Attention mechanism model）
◆ 零樣本學習（Zero-Shot Learning）
◆ 強化學習 (Reinforcement learning)
◆ 對比學習（Contrastive Learning）
◆ 圖神經網路（Graph Neural Networks）
◆ 生成對抗網路（Generative Adversarial Network）

Joyce想以觀察台灣就業市場長達20年時間，跟各位分享一些真相。
看似熱門的工作，小心自己從天堂落入地獄！

1. 你待的是關鍵部門或引擎單位，還是少數職位？

職缺總是需才孔亟，工作雖好找，但未來發展空間能有多大，尚待討論？引擎部門人雖多但升遷相對有望，少數職位則相對受到限制。

2. 你有一顆持續精進學習的心嗎？

畢竟這是一門需要持續精進的領域，然而這也是一項可以透過自學達到目標的領域，代表著競爭者不再是本科系人才，還有更多嚮往此領域的人才。

3. 熱門工作的薪資行情有跟著大好嗎？

未必，熱門工作越多通常代表薪資行情難以大幅提升，畢竟從業者眾多，不過好處是人選可以在正職之外，找到兼職工作。

4. 職涯高度可以爬到哪裡呢？

工程類別職位多以年輕職位為主，當職涯爬到一定高度，頂多做到Sr. Lead或是專案經理，接下來反而是管理職工作。需評估的是，你適合當技術職還是管理職？

5. 如果不想做技術，未來還有哪些出路？

除了技術職與管理職，還可以轉做業務相關，從事BD、pre-sales、after service等工作。

除此之外，也務必記住以下三點喔！

1. 求職可以隨從，但要避免盲從

避免一頭熱，也就是看到職缺很多，就要跟著下去玩。32歲以下可能還可以玩幾年，等到35歲才發現這類工作不適合自己，想要轉職（轉彎）不翻車，難度會變得很高。

2. 昨日才喊流行，今日可能落伍

OpenAI每日燒掉70萬美元（等於2100萬台幣），如果沒有金主持續投資，2024年將面臨破產命運。OpenAI都會如此，其他資本不夠雄厚的企業呢？對個人的隱藏危機？

3. 工作樂在其中，自我找到熱情

傾聽自己的身體，因為它是人體最大的學習器官。
身體動作包含Contract（縮）例如穩定、僵固、頑固、限制等，以及Expand（伸），例如圓融、鬆軟、彈性、接受等。兩種都要具備，才能在環境變遷、物換星移的情況下自己也跟著調整。

是Joyce上了全人本我（Ontological）體驗課程學到的，哈哈，現學現用。