上週 Joyce 讀了一本書「Zero to One」，作者是 PayPal Co-founder Peter Thiel，書中提到美國一位知名的未來學家 Ray Kurzweil，同時也是 Google 工程總監。 Ray 從摩爾定律著手，追蹤數十個倍數成長的領域趨勢，信心滿滿地預測未來會有「超強的人工智慧」。

基於好奇心，Joyce Google 搜尋 Ray 這位未來學家，便得到下列文章。

看樣子，各位要開始迎接並適應與 AI 的人機協同合作方式囉！

AI 功能融入工作中，會是何種樣貌？以主題標籤面試邀約為例：

招募人資想要發送主題標籤面試邀請信函，便給 ChatGPT 主題標籤下咒語或 prompt 指令，生成式 AI 就自動生成範本，人資稍作修改之後，接著使用能夠寄送個別名字（類似主題標籤合併列印概念）的 EDM，讓一票人選收到個別的面試邀約信，待人選有興趣後再按下主題標籤Call To Action（CTA）按鈕連結問卷表單，填寫可以面試的時間。

這樣有沒有高效許多？😍

還有那些想像呢？請各位繼續看下去喔！

主題標籤 AI 聊天機器人 24 小時全年無休回覆人選各類提問，真的是包山包海隨你問喔！

「如何才能拿到 XX 公司 OFFER？」

「要去 XX 公司面試了，該如何準備？」

「拿到前端工程師的 offer，該如何討論期望待遇？」

最後，人資還可以詢問 GPT「現在公司的前端工程師職缺在市場上的主題標籤求才力（就是在人才市場的主題標籤求才競爭力）？」

AI 告訴人資目前前端工程師行情，工作 2-3 年大概就有 80 萬上下水準，公司目前只提供 60-70 萬區間，競爭力稍弱。讀完 AI 的回答，人資應該要感到高興吧，至少可以跟主管回報，現在公司的求才力很薄弱，因為薪資條件不如 AI 提供的市場行情！

相信不久將來這些都會實踐喔！
歡迎點閱這篇了解Ray 對於 AI 的預測！

🔗：奇點近了！Google 技術總監：2029 年 AI 將匹敵人類智慧